Descubriendo el Quantum Machine Learning: de la Teoría a la Implementación con myQLM

Ponente

Andrés Bravo Montes. Quantum Business Developer en Eviden

Descripción

En este taller, se explorarán los conceptos fundamentales del Quantum achine Learning (QML), con especial énfasis en los modelos cuánticos basados en Quantum Support Vector Machines (QSVM).

La sesión incluirá un recorrido práctico por la implementación de un QSVM utilizando el framework de emulación cuántica open-source myQLM, analizando de manera detallada cómo la preparación y codificación de los datos influyen directamente en el rendimiento del modelo. Se experimentará con dos datasets distintos aplicando técnicas de Angle Encoding en los ejes X, Y y Z, así como el ZZ Feature Map.

Inscripción (necesaria para poder hacer el taller)

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